Podcast
Podcast
Podcast
Data Engineering Meets Excel: Building Explainable and Reliable Decision Models with River Solutions
How River Solutions turns messy Excel models into explainable, reliable decision tools for analysts and leaders.
5 Years Kate 🎂: inside KBC’s AI Playbook
KBC CDAO Barak Chizi on building Kate, a 5-year AI assistant, and turning data & GenAI into real ROI in banking.
S2 E5 | Beyond Hyperscalers: How to Run Modern Data Platforms on European Clouds
How to build secure, open, GDPR-aligned data platforms on EU clouds - tech choices, trade-offs, and hiring insights from the front lines.
S2 E4 | Build vs Buy in the GenAI Era: Inside Belfius’ Data & AI Strategy
How Belfius scales GenAI: claims copilot, fraud models, build-vs-buy, and governance - practical lessons for CIOs/CDOs.
S2 E3 | How imec Scales Research with Data Platforms: Governance, Workbenches, and Adoption
imec’s research data platform: purpose-based access, self-service workbenches, and governance to scale secure, efficient R&D.
S2 E2 | Federated Data Governance in Banking: How ABN AMRO Scaled from 300 Data Owners to 15 Data Domains
How ABN AMRO scaled data governance from 300 owners to 15 domains with a federated model that balances control and autonomy.
S2 E1 | Live from the POA Summit: Simon Harrer on Data Contracts, AI, and the Next Phase of Data Mesh
Simon Harrer shares how data contracts, AI, and MCPs redefine data products and governance in the new era of Data Mesh.
S1 E12 | RADAR by publiq: How AI is Reshaping Cultural Discovery, Without Compromising Privacy
How Publiq uses AI and LLMs in RADAR to enrich cultural data and deliver smarter, privacy-first event recommendations.
S1 E11 | The Art of the Data Platform: Reducing Cognitive Load and Driving Adoption with Jelle De Vleminck
Lessons, mistakes & trends in building data platforms devs love, insights from Jelle De Vleminck for data leaders.
S1 E10 | AI Innovation That Delivers: How to Align Strategy, Adoption, and Business Value with Joris Renkens
How can companies truly innovate with AI? Joris Renkens shares practical lessons on strategy, adoption, and building the right teams.
S1 E9 | You Don’t Need the Latest Stack. You Need Better Questions. Episode with Rushil Daya & Kris Peeters
Learn to build high-performing data teams with agile practices, strong leadership, CI/CD, testing, mentoring, and collaboration.
S1 E8 | What It Really Takes to Build a Data-Centric Organization, with Jonny Daenen & Kris Peeters
What does it take to build truly data-centric organizations?This episode goes beyond tools and dashboards to uncover lasting value.
Episode 7. Ein tiefer Einblick in SQLMesh: Strukturierte Abfragevalidierung und sicheres Pipeline-Testing mit Michiel De Muynck
Michiel De Muynck erkundet SQLMesh: semantische Schicht, virtuelle Datenumgebungen und Unit-Tests für SQL-basierte Analysen.
Episode 6. Data Mesh Live: Wie man es erfolgreich in Organisationen macht, mit Jacek Majchrzak & Andrew Jones
Kann Data Mesh Ihre Datenengpässe lösen? Nehmen Sie an unserem Seminar teil, um zu erfahren, wie Data Mesh Herausforderungen der Dezentralisierung und Skalierbarkeit angeht.
Episode 5: Jonas De Keuster deckt auf: Was an Datenmodellierung wirklich zählt – und was nicht
Entdecken Sie den Sinn und Unsinn der Datenmodellierung mit Jonas De Keuster (VaultSpeed) zu Automatisierung, Integration und Best Practices.
Episode 4: Zurück in die Cloud: Wie eine Behörde eine 14-Stunden-Migration reibungslos meisterte
Ein Regierungsauftraggeber ist zurück zur Cloud gewechselt. Die Standardisierung machte eine 14-stündige Big Bang-Migration sicher, nahtlos und praktisch unsichtbar.
Episode 3. Nachhaltige Datenprodukte erstellen, die tatsächlich verwendet werden
Entdecken Sie, wie nachhaltige Datenprodukte echte Auswirkungen, dauerhaften Wert und bessere Geschäftsentscheidungen fördern – ohne unnötige Komplexität.
Episode 2. Was man nicht mit KI bauen sollte: Vermeidung der neuen technischen Schulden in datengestützten Organisationen
Warum die Beschleunigung von KI nach hinten losgehen kann: Lektionen über digitale Ausdehnung, Governance-Abwägungen und den Aufbau dessen, was in datengestützten Teams wirklich zählt.
Episode 1. Datenarchitektur von Grund auf neu aufbauen: Cloud, Data Mesh und die praktischen Abwägungen
Cloud vs On-Prem, US-Technologierisiken, Datenmesh, Teamdynamik und die verborgenen Kosten hinter „modernen“ Datenplattformen – harte Wahrheiten für Datenverantwortliche.
