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Episode 11. The Art of the Data Platform: Reducing Cognitive Load and Driving Adoption with Jelle De Vleminck
Episode 11. The Art of the Data Platform: Reducing Cognitive Load and Driving Adoption with Jelle De Vleminck
Episode 11. The Art of the Data Platform: Reducing Cognitive Load and Driving Adoption with Jelle De Vleminck

Episode 11. The Art of the Data Platform: Reducing Cognitive Load and Driving Adoption with Jelle De Vleminck

Lessons, mistakes & trends in building data platforms devs love, insights from Jelle De Vleminck for data leaders.

AI Innovation That Delivers: How to Align Strategy, Adoption, and Business Value with Joris Renkens
AI Innovation That Delivers: How to Align Strategy, Adoption, and Business Value with Joris Renkens
AI Innovation That Delivers: How to Align Strategy, Adoption, and Business Value with Joris Renkens

Episode 10. AI Innovation That Delivers: How to Align Strategy, Adoption, and Business Value with Joris Renkens

How can companies truly innovate with AI? Joris Renkens shares practical lessons on strategy, adoption, and building the right teams.

You Don’t Need the Latest Stack. You Need Better Questions. Episode with Rushil Daya & Kris Peeters
You Don’t Need the Latest Stack. You Need Better Questions. Episode with Rushil Daya & Kris Peeters
You Don’t Need the Latest Stack. You Need Better Questions. Episode with Rushil Daya & Kris Peeters

Episode 9. You Don’t Need the Latest Stack. You Need Better Questions. Episode with Rushil Daya & Kris Peeters

Learn to build high-performing data teams with agile practices, strong leadership, CI/CD, testing, mentoring, and collaboration.

 Episode 8. What It Really Takes to Build a Data-Centric Organization, with Jonny Daenen & Kris Peeters
 Episode 8. What It Really Takes to Build a Data-Centric Organization, with Jonny Daenen & Kris Peeters
 Episode 8. What It Really Takes to Build a Data-Centric Organization, with Jonny Daenen & Kris Peeters

Episode 8. What It Really Takes to Build a Data-Centric Organization, with Jonny Daenen & Kris Peeters

What does it take to build truly data-centric organizations?This episode goes beyond tools and dashboards to uncover lasting value.

Episode 7: Ein tiefer Einblick in SQLMesh: Strukturierte Abfragevalidierung und sicheres Pipeline-Testing
Episode 7: Ein tiefer Einblick in SQLMesh: Strukturierte Abfragevalidierung und sicheres Pipeline-Testing
Episode 7: Ein tiefer Einblick in SQLMesh: Strukturierte Abfragevalidierung und sicheres Pipeline-Testing

Episode 7. Ein tiefer Einblick in SQLMesh: Strukturierte Abfragevalidierung und sicheres Pipeline-Testing mit Michiel De Muynck

Michiel De Muynck erkundet SQLMesh: semantische Schicht, virtuelle Datenumgebungen und Unit-Tests für SQL-basierte Analysen.

Data Mesh Live: Wie man es in Organisationen erfolgreich macht - Der Data Playbook Podcast von Dataminded
Data Mesh Live: Wie man es in Organisationen erfolgreich macht - Der Data Playbook Podcast von Dataminded
Data Mesh Live: Wie man es in Organisationen erfolgreich macht - Der Data Playbook Podcast von Dataminded

Episode 6. Data Mesh Live: Wie man es erfolgreich in Organisationen macht, mit Jacek Majchrzak & Andrew Jones

Kann Data Mesh Ihre Datenengpässe lösen? Nehmen Sie an unserem Seminar teil, um zu erfahren, wie Data Mesh Herausforderungen der Dezentralisierung und Skalierbarkeit angeht.

Datenmodellierung: Warum sollte ich mich darum kümmern? Entlarvung des Sinns und Unsinns mit Jonas De Keuster
Datenmodellierung: Warum sollte ich mich darum kümmern? Entlarvung des Sinns und Unsinns mit Jonas De Keuster
Datenmodellierung: Warum sollte ich mich darum kümmern? Entlarvung des Sinns und Unsinns mit Jonas De Keuster

Episode 5: Jonas De Keuster deckt auf: Was an Datenmodellierung wirklich zählt – und was nicht

Entdecken Sie den Sinn und Unsinn der Datenmodellierung mit Jonas De Keuster (VaultSpeed) zu Automatisierung, Integration und Best Practices.

Episode 4. Von On-Prem zur Cloud (erneut): Wie eine Regierungsbehörde den Big Bang zum Laufen brachte
Episode 4. Von On-Prem zur Cloud (erneut): Wie eine Regierungsbehörde den Big Bang zum Laufen brachte
Episode 4. Von On-Prem zur Cloud (erneut): Wie eine Regierungsbehörde den Big Bang zum Laufen brachte

Episode 4: Zurück in die Cloud: Wie eine Behörde eine 14-Stunden-Migration reibungslos meisterte

Ein Regierungsauftraggeber ist zurück zur Cloud gewechselt. Die Standardisierung machte eine 14-stündige Big Bang-Migration sicher, nahtlos und praktisch unsichtbar.

Episode 3. Nachhaltige Datenprodukte erstellen, die tatsächlich verwendet werden
Episode 3. Nachhaltige Datenprodukte erstellen, die tatsächlich verwendet werden
Episode 3. Nachhaltige Datenprodukte erstellen, die tatsächlich verwendet werden

Episode 3. Nachhaltige Datenprodukte erstellen, die tatsächlich verwendet werden

Entdecken Sie, wie nachhaltige Datenprodukte echte Auswirkungen, dauerhaften Wert und bessere Geschäftsentscheidungen fördern – ohne unnötige Komplexität.

Episode 2. Was man nicht mit KI bauen sollte: Vermeidung der neuen technischen Schulden in datengestützten Organisationen
Episode 2. Was man nicht mit KI bauen sollte: Vermeidung der neuen technischen Schulden in datengestützten Organisationen
Episode 2. Was man nicht mit KI bauen sollte: Vermeidung der neuen technischen Schulden in datengestützten Organisationen

Episode 2. Was man nicht mit KI bauen sollte: Vermeidung der neuen technischen Schulden in datengestützten Organisationen

Warum die Beschleunigung von KI nach hinten losgehen kann: Lektionen über digitale Ausdehnung, Governance-Abwägungen und den Aufbau dessen, was in datengestützten Teams wirklich zählt.

Episode 1. Datenarchitektur von Grund auf neu aufbauen: Cloud, Data Mesh und die praktischen Abwägungen
Episode 1. Datenarchitektur von Grund auf neu aufbauen: Cloud, Data Mesh und die praktischen Abwägungen
Episode 1. Datenarchitektur von Grund auf neu aufbauen: Cloud, Data Mesh und die praktischen Abwägungen

Episode 1. Datenarchitektur von Grund auf neu aufbauen: Cloud, Data Mesh und die praktischen Abwägungen

Cloud vs On-Prem, US-Technologierisiken, Datenmesh, Teamdynamik und die verborgenen Kosten hinter „modernen“ Datenplattformen – harte Wahrheiten für Datenverantwortliche.

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