Podcast

Podcast

Podcast

How OBI Built a Lean, High-Impact AI Function That Scales

How OBI builds high-impact AI use cases : From GenAI realism to team structure, impact-first use cases, and avoiding the hype.

A Structured Framework for Building Successful Data Solutions

In this episode we talk with Frederic Vanderveken about a practical framework to make sure you’re building the right data solutions.

Data Science vs Data Engineering: Breaking the Wall

Breaking the wall between data science and data engineering with practical lessons on testing, notebooks, and production-ready data work.

5 Years Kate 🎂: inside KBC’s AI Playbook, Dr. Barak Chizi

5 Years Kate 🎂: inside KBC’s AI Playbook

KBC CDAO Barak Chizi on building Kate, a 5-year AI assistant, and turning data & GenAI into real ROI in banking.

Thumbnails - Data engineering meets Excel: building explainable and reliable decision models with River Solutions

Data Engineering Meets Excel: Building Explainable and Reliable Decision Models with River Solutions

How River Solutions turns messy Excel models into explainable, reliable decision tools for analysts and leaders.

S2 E5 | Beyond Hyperscalers: How to Run Modern Data Platforms on European Clouds

How to build secure, open, GDPR-aligned data platforms on EU clouds - tech choices, trade-offs, and hiring insights from the front lines.

S2 E4 | Build vs Buy in the GenAI Era: Inside Belfius’ Data & AI Strategy

How Belfius scales GenAI: claims copilot, fraud models, build-vs-buy, and governance - practical lessons for CIOs/CDOs.

S2 E3 | How imec Scales Research with Data Platforms: Governance, Workbenches, and Adoption

imec’s research data platform: purpose-based access, self-service workbenches, and governance to scale secure, efficient R&D.

S2 E2 | Federated Data Governance in Banking: How ABN AMRO Scaled from 300 Data Owners to 15 Data Domains

How ABN AMRO scaled data governance from 300 owners to 15 domains with a federated model that balances control and autonomy.

S2 E1 | Live from the POA Summit: Simon Harrer on Data Contracts, AI, and the Next Phase of Data Mesh

Simon Harrer shares how data contracts, AI, and MCPs redefine data products and governance in the new era of Data Mesh.

Episode 12. RADAR by publiq: How AI is Reshaping Cultural Discovery, Without Compromising Privacy

S1 E12 | RADAR by publiq: How AI is Reshaping Cultural Discovery, Without Compromising Privacy

How Publiq uses AI and LLMs in RADAR to enrich cultural data and deliver smarter, privacy-first event recommendations.

Episode 11. The Art of the Data Platform: Reducing Cognitive Load and Driving Adoption with Jelle De Vleminck

S1 E11 | The Art of the Data Platform: Reducing Cognitive Load and Driving Adoption with Jelle De Vleminck

Lessons, mistakes & trends in building data platforms devs love, insights from Jelle De Vleminck for data leaders.

AI Innovation That Delivers: How to Align Strategy, Adoption, and Business Value with Joris Renkens

S1 E10 | AI Innovation That Delivers: How to Align Strategy, Adoption, and Business Value with Joris Renkens

How can companies truly innovate with AI? Joris Renkens shares practical lessons on strategy, adoption, and building the right teams.

You Don’t Need the Latest Stack. You Need Better Questions. Episode with Rushil Daya & Kris Peeters

S1 E9 | You Don’t Need the Latest Stack. You Need Better Questions. Episode with Rushil Daya & Kris Peeters

Learn to build high-performing data teams with agile practices, strong leadership, CI/CD, testing, mentoring, and collaboration.

 Episode 8. What It Really Takes to Build a Data-Centric Organization, with Jonny Daenen & Kris Peeters

S1 E8 | What It Really Takes to Build a Data-Centric Organization, with Jonny Daenen & Kris Peeters

What does it take to build truly data-centric organizations?This episode goes beyond tools and dashboards to uncover lasting value.

Episode 7: Ein tiefer Einblick in SQLMesh: Strukturierte Abfragevalidierung und sicheres Pipeline-Testing

Episode 7. Ein tiefer Einblick in SQLMesh: Strukturierte Abfragevalidierung und sicheres Pipeline-Testing mit Michiel De Muynck

Michiel De Muynck erkundet SQLMesh: semantische Schicht, virtuelle Datenumgebungen und Unit-Tests für SQL-basierte Analysen.

Data Mesh Live: Wie man es in Organisationen erfolgreich macht - Der Data Playbook Podcast von Dataminded

Episode 6. Data Mesh Live: Wie man es erfolgreich in Organisationen macht, mit Jacek Majchrzak & Andrew Jones

Kann Data Mesh Ihre Datenengpässe lösen? Nehmen Sie an unserem Seminar teil, um zu erfahren, wie Data Mesh Herausforderungen der Dezentralisierung und Skalierbarkeit angeht.

Datenmodellierung: Warum sollte ich mich darum kümmern? Entlarvung des Sinns und Unsinns mit Jonas De Keuster

Episode 5: Jonas De Keuster deckt auf: Was an Datenmodellierung wirklich zählt – und was nicht

Entdecken Sie den Sinn und Unsinn der Datenmodellierung mit Jonas De Keuster (VaultSpeed) zu Automatisierung, Integration und Best Practices.

Episode 4. Von On-Prem zur Cloud (erneut): Wie eine Regierungsbehörde den Big Bang zum Laufen brachte

Episode 4: Zurück in die Cloud: Wie eine Behörde eine 14-Stunden-Migration reibungslos meisterte

Ein Regierungsauftraggeber ist zurück zur Cloud gewechselt. Die Standardisierung machte eine 14-stündige Big Bang-Migration sicher, nahtlos und praktisch unsichtbar.

Episode 3. Nachhaltige Datenprodukte erstellen, die tatsächlich verwendet werden

Episode 3. Nachhaltige Datenprodukte erstellen, die tatsächlich verwendet werden

Entdecken Sie, wie nachhaltige Datenprodukte echte Auswirkungen, dauerhaften Wert und bessere Geschäftsentscheidungen fördern – ohne unnötige Komplexität.

Episode 2. Was man nicht mit KI bauen sollte: Vermeidung der neuen technischen Schulden in datengestützten Organisationen

Episode 2. Was man nicht mit KI bauen sollte: Vermeidung der neuen technischen Schulden in datengestützten Organisationen

Warum die Beschleunigung von KI nach hinten losgehen kann: Lektionen über digitale Ausdehnung, Governance-Abwägungen und den Aufbau dessen, was in datengestützten Teams wirklich zählt.

Episode 1. Datenarchitektur von Grund auf neu aufbauen: Cloud, Data Mesh und die praktischen Abwägungen

Episode 1. Datenarchitektur von Grund auf neu aufbauen: Cloud, Data Mesh und die praktischen Abwägungen

Cloud vs On-Prem, US-Technologierisiken, Datenmesh, Teamdynamik und die verborgenen Kosten hinter „modernen“ Datenplattformen – harte Wahrheiten für Datenverantwortliche.

Hinterlasse deine E-Mail-Adresse, um den Dataminded-Newsletter zu abonnieren.

Hinterlasse deine E-Mail-Adresse, um den Dataminded-Newsletter zu abonnieren.

Hinterlasse deine E-Mail-Adresse, um den Dataminded-Newsletter zu abonnieren.

Belgien

Vismarkt 17, 3000 Leuven - HQ
Borsbeeksebrug 34, 2600 Antwerpen


USt-IdNr. DE.0667.976.246

© 2025 Dataminded. Alle Rechte vorbehalten.


Vismarkt 17, 3000 Leuven - HQ
Borsbeeksebrug 34, 2600 Antwerpen

USt-IdNr. DE.0667.976.246

© 2025 Dataminded. Alle Rechte vorbehalten.


Vismarkt 17, 3000 Leuven - HQ
Borsbeeksebrug 34, 2600 Antwerpen

USt-IdNr. DE.0667.976.246

© 2025 Dataminded. Alle Rechte vorbehalten.