Wert aus Daten liefern

Verwandeln Sie Ihre Daten in einen Werttreiber

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Dateninitiativen in einen Werttreiber und nicht in ein Kostenzentrum zu verwandeln. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen, KI und GenAI, wenn nötig, und durch Fokussierung auf Datenumwandlungen und statistische Berechnungen, wenn möglich, steigern wir Ihre Rendite aus Daten.

Wählen Sie Ihren Anwendungsfall aus

Der Erfolg Ihrer Datenreise hängt stark von der Reihenfolge ab, in der Sie Anwendungsfälle bereitstellen. Wir bei Dataminded empfehlen Ihnen immer, Ihre Datenplattform iterativ zusammen mit Ihren ersten Anwendungsfällen bereitzustellen. Auch wenn es wie eine aufregende Herausforderung aussieht, direkt mit maschinellem Lernen zu beginnen, ziehen wir es vor, zunächst Einblicke zu geben, dann zu komplexeren statistischen Berechnungen überzugehen, bevor wir bei echten Anwendungsfällen für fortgeschrittene Analysen landen, die maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz erfordern. Es geht darum, die Grundlagen richtig zu legen und auf dem Weg einen Wert nachzuweisen.

Wenn Sie in Ihrer Organisation nachfragen, werden Sie schnell eine Menge möglicher Anwendungsfälle sammeln. Wir können Ihnen helfen, diese in eine Wert-Aufwand-Matrix zu überführen, eine Risikoanalyse durchzuführen und sie mit Ihrer Datenplattform-Roadmap abzustimmen. Dies ermöglicht es uns, eine Roadmap für Datenanwendungsfälle zu erstellen, die in Wochen, nicht in Monaten oder Jahren, einen Wert nachweisen werden.

Messen Sie die Auswirkungen

Während wir Ihnen raten, einen erwarteten Einfluss zukünftiger Anwendungsfälle zu definieren, sollten Sie auch messen, ob Sie diese Erwartungen erfüllen, wenn sie in Produktion gehen. Die Messung des Einflusses von Daten ist typischerweise eine schwierige Herausforderung: Es ist schwer, den Wert eines Berichts für interne Anwendungsfälle zu definieren, während es bei kundenorientierten Anwendungsfällen schwierig ist zuzuordnen, welcher Einfluss zu Ihrer Dateninitiative gehört und welcher zu frontendbezogenen Optimierungen oder zur Exzellenz von Call-Center-Agenten, um nur einige Beispiele zu nennen.

Gemeinsam mit unseren Kunden gestalten wir Maßnahmen, die Sie verfolgen können, um einen positiven ROI von Daten nachzuweisen. Wir legen immer Wert auf sowohl die Qualität der Lösung als auch den Einfluss des Anwendungsfalls. Für Berichte bedeutet dies, dass wir die Datenqualität und die Entscheidungen, die auf dieser basieren, betrachten, während wir bei erweiterten Analyse-Anwendungsfällen auf die Modellleistung und die auf den Modellvorhersagen basierenden Maßnahmen achten. Wir hören niemals nur bei den Daten auf, wir kümmern uns um den positiven Einfluss von Daten auf Ihre Organisation!

ML- und GenAI-Funktionen hinzufügen

Die Kombination unseres Angebots zur Datenstrategie und des Datenreifeindex ermöglicht es uns, Ihren Fahrplan für die Zukunft zu definieren. Wenn Ihr Anwendungsportfolio wertvolle Anwendungsfälle für fortgeschrittene Analysen umfasst, helfen wir Ihnen, diese Fähigkeiten aufzubauen und in Ihre Datenarchitektur zu integrieren. Sobald Sie diesen faszinierenden Schritt in Ihrer Datenreise erreicht haben, können Ihnen unsere erfahrenen Ingenieure für maschinelles Lernen während des gesamten Prozesses der Datensammlung, Algorithmusauswahl, Modellentwicklung und -bewertung sowie MLOps zur Seite stehen.

Wir empfehlen die am besten geeigneten ML-Algorithmen und -Techniken basierend auf den Anforderungen des Anwendungsfalls und den Eigenschaften der Daten. Wir entwickeln, trainieren und bewerten ML-Modelle unter Verwendung von Best Practices, um sicherzustellen, dass sie die definierten Erfolgs Kriterien erfüllen. Wir implementieren eine Leistungsüberwachung, um das Verhalten Ihrer Algorithmen kontinuierlich zu überwachen. Wir entwickeln Strategien für das Retraining von Modellen, um sich entweder an das Eintreffen neuer Daten anzupassen oder um das Modell ausschließlich zu verbessern. Wir konzentrieren uns nicht nur auf die mathematische Leistung von Modellen: Letztendlich entwickeln Sie Anwendungsfälle, um Wert zu erzielen, daher messen wir die geschäftlichen Auswirkungen Ihrer Anwendungsfälle im Bereich maschinelles Lernen.