Auswahl des Anwendungsfalls

Schnellwertanwendungsfälle identifizieren

Obwohl es eine spannende Herausforderung scheint, direkt ins maschinelle Lernen einzutauchen, ziehen wir es vor, zunächst Einblicke zu liefern, dann zu komplexeren statistischen Berechnungen überzugehen, bevor wir schließlich zu echten Anwendungsfällen für fortgeschrittene Analytik gelangen, die maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz erfordern. Es geht darum, die Grundlagen richtig zu bekommen und unterwegs einen Mehrwert zu schaffen.

Warum die Auswahl Ihres ersten Anwendungsfalls sehr wichtig ist

Der Erfolg Ihrer Datenreise hängt stark von der Reihenfolge ab, in der Sie Anwendungsfälle liefern. Wir haben zu viele Organisationen gesehen, die sofort nach den Sternen greifen, aber nie die volle Hebekraft erreichen. Bei Dataminded glauben wir an einen iterativen Weg zum Wert, der mit kleinen Erfolgen begonnen wird und sich in Richtung Ihrer Ambitionen aufbaut.

Unternehmen, die immense Projekte als Start wählen, riskieren, in der Komplexität unterzugehen und das Projekt vor Abschluss zu beenden. Ein erfolgreicher erster, wenn auch kleiner Anwendungsfall ermöglicht es Ihnen, Ihre internen Interessengruppen davon zu überzeugen, was Sie mit Daten erreichen können. Kleinere Schritte ermöglichen schnellere Rückmeldungen, um sicherzustellen, dass Ihre Dateninitiativen in die richtige Richtung gehen.

Wie wir helfen können

Wenn Sie in Ihrer Organisation nachfragen, werden Sie schnell eine Menge möglicher Anwendungsfälle zusammenstellen. Wir können Ihnen helfen, diese in eine Wert-Aufwand-Matrix zu überführen. Eine gut definierte Datenstrategie und ein Programm zur Wirkungsmesung, zwei unserer anderen Angebote, wenn nötig, ermöglichen es Ihnen, den Wert eines Anwendungsfalls schnell zu identifizieren. Unsere Berater können Ihnen hingegen helfen, den Aufwand zu definieren, indem sie ihre vorherige Erfahrung nutzen und diese auf Ihre künftige Datenarchitektur abbilden.

Dataminded kann Ihnen auch helfen, eine Risikoanalyse durchzuführen und Ihre Anwendungsfälle mit Ihrer Datenplattform-Roadmap abzustimmen. Dies ermöglicht es uns, eine Roadmap von Datenanwendungsfällen zu erstellen, die in Wochen, nicht Monaten oder Jahren, einen Wert schaffen werden.