Verkaufsprognose
Die Implementierung genauerer Verkaufsprognosen zur Förderung effizienterer Abläufe.
Geschäftskontext
Newpharma ist Marktführer in Belgien und Frankreich im Bereich Online-Apotheken und spielt eine herausragende Rolle auf dem europäischen Markt. Das Unternehmen wandte sich an Dataminded, um Unterstützung bei der Einleitung seiner Analytics-Transformation zu erhalten. Das Projekt begann mit dem Fall der Vorhersage zukünftiger Verkäufe.
In der Vergangenheit steuerte Newpharma die Planung seiner Logistikoperationskräfte mithilfe grundlegender Verkaufsprognosemodelle, die mit Markt- und Prozesskenntnissen angereichert wurden. Da die Zahl seiner Kunden und Produkte dramatisch zunahm, entschloss sich Newpharma, einen datengestützten und skalierbaren Ansatz zur Verkaufsprognose und Organisation seiner Abläufe zu suchen.
Umfang & Ziele
In einem ersten Zeitraum von zwei Wochen haben wir eine Fülle von Daten (historische Verkäufe, Produktkatalog, Marketingkampagnen, Wetter etc.) sowie verschiedene prädiktive Modellierungstechniken untersucht. Anschließend waren wir in der Lage, das bestehende Modell mit den gewonnenen Informationen und Erkenntnissen zu übertreffen.
Nach diesem positiven Ergebnis hat Dataminded eine Datenplattform auf Basis von AWS Cloud, Airflow, Spark und Python entworfen und implementiert, um ein LSTM-Modell täglich zu trainieren und Bestellvorhersagen zu veröffentlichen. Kubernetes wird als Orchestrierungslösung verwendet, um Infrastruktur und Anwendungen zu automatisieren und zu skalieren.
Wichtigste Ergebnisse
Im Durchschnitt liegt das neue prädiktive Modell, das von Dataminded entwickelt wurde, zu 33 % häufiger im ±10 %-Fehlerbereich im Vergleich zum bestehenden Legacy-Ansatz. Darüber hinaus ist die End-to-End-Datenverarbeitung und -analyse nun vollständig automatisiert. Die Spezialisten von Data Minded haben es geschafft, das gesamte Projekt innerhalb von zwei Monaten abzuschließen.
Auswirkungen
Der Fluss von durchgehend genaueren Verkaufsprognosen ermöglicht es Newpharma, seine Abläufe entsprechend zu optimieren. Angesichts des großen Umfangs der Newpharma-Operationen bedeutet dies erhebliche Einsparungen bei den Ausgaben. Der skalierbare und strukturierte Ansatz von Dataminded führt intrinsisch zu einem effizienteren und gezielteren Einsatz von Humanressourcen.
