Cloud-Datenplattform
Fortgeschrittene Analysen skalieren, um das Kundenerlebnis von Medienprodukten kontinuierlich zu verbessern.
Einführung für den Kunden
DPG Media tritt als führendes Medienkonglomerat auf und bietet beliebte Marken in Zeitungen & Zeitschriften wie Het Laatste Nieuws, De Morgen und Humo sowie eine starke Präsenz im Radio & Fernsehen mit QMusic und VTM.
Das Engagement des Unternehmens für Innovation zeigt sich durch Investitionen in mobile und digitale Produkte, wie zum Beispiel HLN Mobile und VTM GO – eine flämische Netflix-Entsprechung.
Herausforderung
Mit dem Ziel der kontinuierlichen Verbesserung sah sich DPG Media der Herausforderung gegenüber, fortschrittliche Analysen über ihre umfangreichen Operationen zu skalieren. Der Bedarf, Prozesse zu harmonisieren, in die Cloud zu migrieren und eine Vielzahl von Datenquellen zu verwalten, während gleichzeitig die Datenverarbeitung gewährleistet wird, stellte erhebliche Hürden dar.
Lösung
Dataminded hat in Zusammenarbeit mit DPG Media eine umfassende Lösung implementiert, um die Herausforderungen zu bewältigen. Dies beinhaltete die Pflege einer zentralen Datenplattform unter Nutzung von Open-Source-Technologien wie Scala, Python, Airflow, EKS Kubernetes, Kafka und mehr – alles gehostet in der AWS-Cloud. Der Ansatz umfasste die Harmonisierung von Prozessen, die Migration in die Cloud, den Einsatz einer verwalteten cloud-nativen Dateningenieurlösung und die Etablierung eines zentralen Datenrepositories zur Verbesserung der Datenentdeckung, -verwaltung und -teilung.
Wichtige Ergebnisse
Adoptionsmetriken:
Über 600 Nutzer innerhalb eines Jahres integriert.
Anwendungsfälle:
Über 50 aktive Anwendungsfälle, die die Vielseitigkeit der Plattform zeigen.
Projektinitiativen:
Beeindruckende 2800 Projekte innerhalb des ersten Jahres initiiert.
Datenintegration:
Erfolgreiche Verbindung von über 60 Datenquellen, die die Analysefähigkeiten bereichern.
Auswirkungen
DPG Media & Dataminded gelang es, eine vollständige 360°-Ansicht ihrer Kunden zu schaffen, indem sowohl Online- als auch Offline-Daten kombiniert wurden, um personalisierte Empfehlungen für ihre Medienprodukte zu bieten.
Darüber hinaus verbesserte das Umdenken der Arbeitsweise die operativen Effizienzen, reduzierte das Erbe und somit die Kosten.
