WAS WIR MACHEN
Data-Produkte:
Die Bausteine für die Datenvalorisierung
Sprich gezielt die Wünsche deiner Datenverbraucher an
In den letzten Jahren entwickelt sich das Denken in Datenprodukten für Daten. Anstatt nur etwas mit Daten zu tun, konzentrieren sich Datenprodukte darauf, die Bedürfnisse Ihrer Datenkonsumenten zu erfüllen, während sie mit Machbarkeit und Lebensfähigkeit im Gleichgewicht bleiben.
Der Aufbau von Datenprodukten erfolgt weiterhin durch Data Engineers, die Datenpipelines schreiben, und das ist immer noch das, was wir bei Dataminded am besten können. Doch auch haben wir uns darauf konzentriert, Wert zu schaffen und während unserer Existenz einen Zweck hinzuzufügen. Deshalb sind wir überzeugte Gläubige und stolze Umsetzer von Datenprodukten.
Was ist ein Datenprodukt?
Für Dataminded ist ein Datenprodukt die Daten und alles, was Sie benötigen, um sie zu verwenden. Denn letztendlich ist es unser Ziel, sicherzustellen, dass jemand die Ergebnisse unserer Datenpipelines nutzt. Was die Verbraucher benötigen, um die Daten zu verwenden, kann ziemlich umfangreich sein:
Die Daten selbst: ohne Daten keine Datennutzung.
Metadatenbeschreibungen, um sicherzustellen, dass die Leute wissen, worum es bei den Daten geht
Datenzugang: erneut, ohne Zugang keine Nutzung
Datenverträge und SLAs, um den Verbrauchern zu ermöglichen, den Daten zu vertrauen
Geschäftslogik in Code implementiert, denn ja, auch:
Code für den Aufbau von Datenpipelines
Wir sind Dateningenieure, das Schreiben von Code ist das, was wir tun, aber unsere Dateningenieure werden Ihnen helfen, all dies im Hinterkopf zu behalten und Ihnen zu helfen, sich zu einem reifen Datenproduktunternehmen zu entwickeln.
Ein Blick unter die Haube von Datenprodukten.
Ingenieurwesen
Ein Dateningenieur bringt Geschäftslogik in ein Datenprodukt ein, indem er Code schreibt und dabei bewährte Praktiken befolgt. Dazu gehört die Annahme von Softwaredesignprinzipien, Versionskontrolle, automatisierten Tests, CI/CD, Cloud-Native und DevSecOps-Praktiken.
Als Dateningenieure bauen wir maßgeschneiderte Datenpipelines für komplexe Anwendungsfälle. Für häufigere Anwendungsfälle bieten wir Selbstbedienungslösungen an. Wir sind ein Ermöglicher in einer Organisation. Im Laufe der Jahre haben wir den Aufstieg von domänenspezifischen Sprachen und Drag-and-Drop-Tools erlebt. Nichts kommt der Ausdruckskraft und Akzeptanz von SQL nahe. Wir sehen es als die Brücke, um weniger technische Profile zu befähigen, und wir bevorzugen es als Schnittstelle in Selbstbedienungslösungen.
Öffentliche Cloud-Anbieter haben das Spielfeld des Datenengineering in den letzten Jahren drastisch verändert. Sie haben die Flexibilität erhöht und gleichzeitig die operative Belastung gesenkt. Es gibt immer noch gültige Ausnahmeszenarien, aber die Cloud ist der neue Standard.
Konsistenz ist eine mächtige Waffe, aber es gibt keinen universellen Lösungshammer. Für jeden Anwendungsfall versuchen wir zuerst bestehende "langweilige" Technologien, anstatt eine Technologie auszuwählen, um unser eigenes Wissen und unsere Erfahrung zu erweitern. Wir werden bahnbrechende Technologien einsetzen, wenn wir einen guten Grund dafür haben.
Betrieb
Datenprodukt-Governance
Die Verwaltung von Datenprodukten, die in Ihrer gesamten Organisation entwickelt werden, kann ziemlich herausfordernd sein. Wir sind fest davon überzeugt, dass Technologie Ihnen helfen kann, Ihre Datenprodukte zu verwalten. Wir sind Hauptmitglieder des Open-Source-Projekts Data Product Portal, das Ihnen einen Überblick über bestehende Datenprodukte bietet und die Prozesse rund um diese verwaltet.
Bereit, Ihr erstes Datenprodukt zu erstellen?
Scheint das Denken in Datenprodukten der nächste Schritt auf Ihrer Datenreife-Reise zu sein? Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren!