WAS WIR MACHEN

Datenplattform:
Verbessern Sie das Entwicklererlebnis

Behandle deine Datenplattform wie ein internes Produkt

Eine Datenplattform ist viel mehr als nur eine Ansammlung von Werkzeugen. Eine Datenplattform ist ein internes Produktivitätswerkzeug, das darauf abzielt, eine einheitliche Erfahrung für Ihre Dateningenieure über alle Werkzeuge Ihrer Datenlandschaft hinweg zu bieten.

Die Datenplattform sollte Funktionen rund um Datenspeicherung, Datenengineering und Datenorchestrierung bieten. Sie sollte auch Funktionen zur Überwachung, Datenqualität, Datenentdeckbarkeit, Datenzugang und vieles mehr bieten. Ihre Datenplattform ist der Ort, an dem eine Datenverwaltung von Anfang an eingeführt werden sollte.

Was ist eine Datenplattform?

Eine Datenplattform ist kein Werkzeug, sie ist ein Erlebnis. Viele Organisationen zielen darauf ab, ihre Datenplattform auf ein einziges Werkzeug aufzubauen, sagen wir Databricks oder Snowflake. Andere kombinieren eine Vielzahl von Open-Source-Technologien und Cloud-Diensten, um eine Datenplattform zu nutzen. Während beide Ansätze Ihnen alle Funktionen bieten können, die Sie benötigen, um Ihre Datenanwendungsfälle zu erstellen, bringt Ihnen keiner von ihnen eine Datenplattform, wie wir sie bei Dataminded definieren.

Wir sehen eine Datenplattform als internes Produkt, das allen Ihren Datenarbeitern dient. Daher muss die Datenplattform Flexibilität und Standardisierung ausbalancieren: viele Datenarbeiter bevorzugen ein bestimmtes Werkzeug, aber niemand möchte diese Werkzeuge warten, und ein Datenplattform-Team kann viele davon nicht warten. Da Ihre Datenplattform ein internes Produkt ist, sollte sie für ihre Benutzer, Ihre Datenarbeiter, sehr wünschenswert sein. Die Datenplattform sollte sich daher auf die Entwicklererfahrung konzentrieren, unabhängig davon, ob sie aus einem einzigen Werkzeug besteht oder eine Sammlung von Werkzeugen ist.

Warum benötigen Sie Datenplattformdenke?

Der Aufbau einer Datenplattform ist nicht das Kerngeschäft vieler Unternehmen. Wert aus Daten zu liefern, ist es. Da Daten jeden Tag wichtiger werden und immer mehr Menschen beginnen, mit Daten zu interagieren, riskieren Organisationen, einen enormen Wartungsaufwand für Werkzeuge und Pipelines zu schaffen. Um jedoch zu ermöglichen, dass Sie sich weiterhin auf Ihre Wertziele konzentrieren können, möchten Sie diesen Wartungsaufwand minimieren und die Zeit maximieren, die Sie für die Entwicklung neuer Daten aufwenden können. Hier kommt das Denken in Plattformen ins Spiel.

Ihre Datenplattform sollte nur wenige Personen benötigen, um sie zu warten und zu aktualisieren, während sie vielen Datenmitarbeitern dient. Diese Datenmitarbeiter werden von repetitiven Aufgaben entlastet und können beginnen, den vorgegebenen Wegen zu folgen. Indem Sie Zeit freisetzen und die Entwicklung beschleunigen, werden Ihre Datenmitarbeiter produktiver als je zuvor.

Wie kann Dataminded Ihnen helfen, Ihre Datenplattform aufzubauen?

Egal, ob Sie eine erste Version Ihrer Datenplattform haben oder von Grund auf neu beginnen, wir bei Dataminded können Ihnen bei der Gestaltung und Implementierung Ihrer Datenplattform helfen.

  1. Datenplattform-Workshop

Dieser intensive Halbtagesworkshop, geleitet von unserem CEO, bietet einen strategischen Einblick in die Erstellung einer robusten Datenplattform, die Ihre Analytik- und KI-Initiativen unterstützt. Wir werden die Agenda an den Zielen Ihres Unternehmens anpassen.

In diesem Workshop werden Sie ein umfassendes Verständnis auf Führungsebene erlangen, die Datenstrategie mit den Unternehmenszielen in Einklang bringen, die Reife der Plattform bewerten und die richtigen Werkzeuge identifizieren. Sie sollten diesen Workshop in Betracht ziehen, wenn Sie bereit sind, in eine datengestützte Zukunft zu investieren, aber Klarheit über die Möglichkeiten, die Architektur, die Technologieoptionen und einen Fahrplan für die Implementierung benötigen.

  1. Datenplattform-Workshop

Dieser intensive Halbtagesworkshop, geleitet von unserem CEO, bietet einen strategischen Einblick in die Erstellung einer robusten Datenplattform, die Ihre Analytik- und KI-Initiativen unterstützt. Wir werden die Agenda an den Zielen Ihres Unternehmens anpassen.

In diesem Workshop werden Sie ein umfassendes Verständnis auf Führungsebene erlangen, die Datenstrategie mit den Unternehmenszielen in Einklang bringen, die Reife der Plattform bewerten und die richtigen Werkzeuge identifizieren. Sie sollten diesen Workshop in Betracht ziehen, wenn Sie bereit sind, in eine datengestützte Zukunft zu investieren, aber Klarheit über die Möglichkeiten, die Architektur, die Technologieoptionen und einen Fahrplan für die Implementierung benötigen.

  1. Datenplattform-Workshop

Dieser intensive Halbtagesworkshop, geleitet von unserem CEO, bietet einen strategischen Einblick in die Erstellung einer robusten Datenplattform, die Ihre Analytik- und KI-Initiativen unterstützt. Wir werden die Agenda an den Zielen Ihres Unternehmens anpassen.

In diesem Workshop werden Sie ein umfassendes Verständnis auf Führungsebene erlangen, die Datenstrategie mit den Unternehmenszielen in Einklang bringen, die Reife der Plattform bewerten und die richtigen Werkzeuge identifizieren. Sie sollten diesen Workshop in Betracht ziehen, wenn Sie bereit sind, in eine datengestützte Zukunft zu investieren, aber Klarheit über die Möglichkeiten, die Architektur, die Technologieoptionen und einen Fahrplan für die Implementierung benötigen.

  1. Überprüfung der Datenplattform

Partnerschaft mit uns, um eine flexible, cloud-basierte Datenplattform zu implementieren, die Ihre spezifischen Bedürfnisse erfüllt – von Proof of Concept bis hin zu selbstbedienungsfähigen Umgebungen für mehrere Teams. Wir bieten Fachwissen in AWS, Azure und GCP.

Am Ende der Implementierungsphase haben Sie eine vollständig implementierte Datenplattform, die Ihrem gewählten Reifegrad entspricht, sowie eine Wissensübertragungs-Sitzung, um Ihr Team einzuführen. Sie sollten die Implementierungsphase in Betracht ziehen, wenn Sie eine skalierbare Datenplattform benötigen, sei es für einen neuen Anwendungsfall, den Austausch veralteter Systeme, die Unterstützung kritischer Arbeitslasten oder die Schaffung einer selbstbedienungsfähigen Analytikumgebung für mehrere Teams. Wir werden Ihnen eine beschleunigte Zeit bis zum Wert bieten, Sie werden sich auf Branchen-Best Practices stützen, wir werden eine optimale Architektur sicherstellen und einen DevOps-Ansatz für die langfriste Wartbarkeit übernehmen.

  1. Überprüfung der Datenplattform

Partnerschaft mit uns, um eine flexible, cloud-basierte Datenplattform zu implementieren, die Ihre spezifischen Bedürfnisse erfüllt – von Proof of Concept bis hin zu selbstbedienungsfähigen Umgebungen für mehrere Teams. Wir bieten Fachwissen in AWS, Azure und GCP.

Am Ende der Implementierungsphase haben Sie eine vollständig implementierte Datenplattform, die Ihrem gewählten Reifegrad entspricht, sowie eine Wissensübertragungs-Sitzung, um Ihr Team einzuführen. Sie sollten die Implementierungsphase in Betracht ziehen, wenn Sie eine skalierbare Datenplattform benötigen, sei es für einen neuen Anwendungsfall, den Austausch veralteter Systeme, die Unterstützung kritischer Arbeitslasten oder die Schaffung einer selbstbedienungsfähigen Analytikumgebung für mehrere Teams. Wir werden Ihnen eine beschleunigte Zeit bis zum Wert bieten, Sie werden sich auf Branchen-Best Practices stützen, wir werden eine optimale Architektur sicherstellen und einen DevOps-Ansatz für die langfriste Wartbarkeit übernehmen.

  1. Überprüfung der Datenplattform

Partnerschaft mit uns, um eine flexible, cloud-basierte Datenplattform zu implementieren, die Ihre spezifischen Bedürfnisse erfüllt – von Proof of Concept bis hin zu selbstbedienungsfähigen Umgebungen für mehrere Teams. Wir bieten Fachwissen in AWS, Azure und GCP.

Am Ende der Implementierungsphase haben Sie eine vollständig implementierte Datenplattform, die Ihrem gewählten Reifegrad entspricht, sowie eine Wissensübertragungs-Sitzung, um Ihr Team einzuführen. Sie sollten die Implementierungsphase in Betracht ziehen, wenn Sie eine skalierbare Datenplattform benötigen, sei es für einen neuen Anwendungsfall, den Austausch veralteter Systeme, die Unterstützung kritischer Arbeitslasten oder die Schaffung einer selbstbedienungsfähigen Analytikumgebung für mehrere Teams. Wir werden Ihnen eine beschleunigte Zeit bis zum Wert bieten, Sie werden sich auf Branchen-Best Practices stützen, wir werden eine optimale Architektur sicherstellen und einen DevOps-Ansatz für die langfriste Wartbarkeit übernehmen.

  1. Implementierung der Datenplattform

Partnerschaft mit uns, um eine flexible, cloud-basierte Datenplattform zu implementieren, die Ihre spezifischen Bedürfnisse erfüllt – von Proof of Concept bis hin zu selbstbedienungsfähigen Umgebungen für mehrere Teams. Wir bieten Fachwissen in AWS, Azure und GCP.

Am Ende der Implementierungsphase haben Sie eine vollständig implementierte Datenplattform, die Ihrem gewählten Reifegrad entspricht, sowie eine Wissensübertragungs-Sitzung, um Ihr Team einzuführen. Sie sollten die Implementierungsphase in Betracht ziehen, wenn Sie eine skalierbare Datenplattform benötigen, sei es für einen neuen Anwendungsfall, den Austausch veralteter Systeme, die Unterstützung kritischer Arbeitslasten oder die Schaffung einer selbstbedienungsfähigen Analytikumgebung für mehrere Teams. Wir werden Ihnen eine beschleunigte Zeit bis zum Wert bieten, Sie werden sich auf Branchen-Best Practices stützen, wir werden eine optimale Architektur sicherstellen und einen DevOps-Ansatz für die langfriste Wartbarkeit übernehmen.

  1. Implementierung der Datenplattform

Partnerschaft mit uns, um eine flexible, cloud-basierte Datenplattform zu implementieren, die Ihre spezifischen Bedürfnisse erfüllt – von Proof of Concept bis hin zu selbstbedienungsfähigen Umgebungen für mehrere Teams. Wir bieten Fachwissen in AWS, Azure und GCP.

Am Ende der Implementierungsphase haben Sie eine vollständig implementierte Datenplattform, die Ihrem gewählten Reifegrad entspricht, sowie eine Wissensübertragungs-Sitzung, um Ihr Team einzuführen. Sie sollten die Implementierungsphase in Betracht ziehen, wenn Sie eine skalierbare Datenplattform benötigen, sei es für einen neuen Anwendungsfall, den Austausch veralteter Systeme, die Unterstützung kritischer Arbeitslasten oder die Schaffung einer selbstbedienungsfähigen Analytikumgebung für mehrere Teams. Wir werden Ihnen eine beschleunigte Zeit bis zum Wert bieten, Sie werden sich auf Branchen-Best Practices stützen, wir werden eine optimale Architektur sicherstellen und einen DevOps-Ansatz für die langfriste Wartbarkeit übernehmen.

  1. Implementierung der Datenplattform

Partnerschaft mit uns, um eine flexible, cloud-basierte Datenplattform zu implementieren, die Ihre spezifischen Bedürfnisse erfüllt – von Proof of Concept bis hin zu selbstbedienungsfähigen Umgebungen für mehrere Teams. Wir bieten Fachwissen in AWS, Azure und GCP.

Am Ende der Implementierungsphase haben Sie eine vollständig implementierte Datenplattform, die Ihrem gewählten Reifegrad entspricht, sowie eine Wissensübertragungs-Sitzung, um Ihr Team einzuführen. Sie sollten die Implementierungsphase in Betracht ziehen, wenn Sie eine skalierbare Datenplattform benötigen, sei es für einen neuen Anwendungsfall, den Austausch veralteter Systeme, die Unterstützung kritischer Arbeitslasten oder die Schaffung einer selbstbedienungsfähigen Analytikumgebung für mehrere Teams. Wir werden Ihnen eine beschleunigte Zeit bis zum Wert bieten, Sie werden sich auf Branchen-Best Practices stützen, wir werden eine optimale Architektur sicherstellen und einen DevOps-Ansatz für die langfriste Wartbarkeit übernehmen.

Beschleunigen Sie Ihre Datenplattform

Die meisten Organisationen haben hinsichtlich ihrer Datenplattform recht ähnliche Bedürfnisse. Aus diesem Grund war Dataminded ein Inkubator für Conveyor, eine Entwicklungswerkbank für Datenprodukte. Die Nutzung von Conveyor kann die Implementierung Ihrer Datenplattform beschleunigen und die Zeit bis zur Wertschöpfung Ihrer ersten Datenprodukte erheblich verkürzen.

Möchten Sie Ihr Entwicklererlebnis jetzt verbessern?

Haben Sie sich schon immer gefragt, wie Sie Ihre Datenentwickler produktiver machen können? Platform Thinking könnte die Lösung sein! Wir können Ihnen auf jeden Fall helfen. Wir sind stolze Partner von Conveyor, können aber auch ein benutzerdefiniertes Erlebnis schaffen.

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